有使用minitab的吗

chshr

有使用minitab进行SPC分析的吗？大家一起交流一下。

chshr

<FONT size=2>六西格玛管理现在已经越来越为更多的企业所接受。六西格玛管理的特点之一就是以数据驱动为特征的统计性，而实现这一统计手段的就是统计软件。 MINITAB以其简洁的操作界面和强大的统计功能已经成为六西格玛管理的首选软件包。为了提高工作的质量和效率，越来越多的质量工程师，生产经理，工程师，分析师，专业顾问师也都在选择MINITAB作为他们工作的得力助手。<br>Minitab 是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。<br>　　MINITAB 统计软件为质量改善和概率应用提供准确和易用的工具。MINITAB 被许多世界一流的公司所采用，包括通用电器、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、以及 Six Sigma 顾问公司。</FONT>

[此贴子已经被作者于2006-2-14 20:25:32编辑过]

che-zp

<P>MINTAB现在的版本是多少啦</P>
<P>我曾经用过12，是好个东东，只是没有中文版限制了他的推广普及</P>

[此贴子已经被作者于2006-2-14 22:58:22编辑过]

chshr

应该是V14版

chshr

<P align=left><FONT size=2><STRONG>基础统计</STRONG> <br>描述统计 <br>置信区间，单样本和双样本t测试，成对的t检验 <br>对单比例和双比例问题进行评估和测试 <br>相关性和协方差 <br>正态性检验 <br>等方差测试 <br>从摘要数据生成统计表 <br><br><B>回归分析 </B><br>线性回归 <br>多项式回归 <br>逻辑回归 <br>部分最小二乘法 (PLS) <br>逐步回归和最佳子集 <br>残差图 <br><br><B>方差分析</B> <br>ANOVA <br>普通线性模型 (GLM) <br>非对称嵌套设计 <br>MANOVA <br>完全嵌套方差分析 <br>均值分析 <br>多重比较 <br>残差，主效果及交互图 <br><br><B>统计处理控制 </B><br>运行图 <br>柏拉图 <br>鱼骨图 <br>控制图表： X Bar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, MA, EWMA, CUSUM, zone, short run, p, np, c, u <br>多元控制图表： T2, 广义方差, MEWMA <br>针对特殊因素的自定义测试 <br>单值分布识别 <br>Box-Cox 转换 <br>Johnson 转换 <br>历史/移入处理图表能力 <br>过程处理能力：正态，非正态，属性和批量处理 <br>处理多元变量的能力 <br>处理功能Sixpack&#8482; <br>Shainin 多变量图 <br>对称图 <br><br><B>测量系统分析</B> <br>Gage R&amp;R: ANOVA 和 XBar-R 方法 <br>嵌套Gage R&amp;R <br>属性Gage 研究 - AIAG 分析模式 <br>属性协议分析 <br>Gage 线性度和偏差 <br>Gage 运行图 <br><br><B>试验设计 </B><br>两阶阶乘设计 <br>通用全因子设计 <br>Plackett-Burman 设计 <br>响应表面设计 <br>矩阵设计 <br>D最佳和基于距离的设计 <br>田口设计 <br>用户自定义设计 <br>因子变量分析设计 <br>响应预测 <br>动态修补 <br>矩阵图 <br>覆盖等高线图 <br>图：残差图，主要效果图，交互图，立方图，等高线图，表面图和线帧图 <br>回应优化器 <br><br><B>可靠性/幸存分析</B> <br>参数和非参数分布分析 <br>模拟拟合优度测量 <br>ML 和最小二乘法估计 <br>精确故障，偏左，偏右，和间隔检查过的数据 <br>加速生命测试 <br>寿命衰退数据 <br>可靠性测试计划 <br>参数分布的门槛值 <br>可修复系统分析 <br>多元失败模型分析 <br>正规偏差值分析（Probit） <br>威布尔概率分析（Weibayes） <br>分布参数的假定测试 <br>图： 分布图，概率图，危害图和幸存图 <br>置信区间 <br><br><B>权数和采样尺寸</B> <br>一次采样 Z, t, 和比例 <br>二次采样t 和比例 <br>单向ANOVA, 二阶阶乘，和Plackett-Burman <br>数字中心点问题的解决 <br>提供幂，差，和采样尺寸中的任两者；MINITAB 可求出第三个量 <br><br><B>多变量分析 </B><br>主要元素分析 <br>判别式分析 <br>群分析 <br>因子分析 <br>相关性分析 <br><br><B>时间序列和预测</B> <br>时间序列图 <br>自动，半自动和十字坐标 <br>ARIMA 分析 <br>趋向分析 <br>分解 <br>指数平滑法 <br>Winter法 <br>移动平均法 <br><br><B>非参数 </B><br>标记测试 <br>Wilcoxon 测试 <br>Mann-Whitney 测试 <br>Kruskal-Wallis 测试 <br>Friedman 测试 <br>动态测试 <br>中值模态测试 <br><br>表格 <br>改进了交叉制表界面，增加了新的结点连接方式 <br>列连表 <br>卡方测试 <br>标记 <br>Fisher2x2表格实际测试 <br>仿真和分布 <br>随机数字发生器 <br>密度函数，分布函数和反向累积分布函数 <br>随机采样 <br></FONT><br></P>

[此贴子已经被作者于2006-2-16 20:35:03编辑过]